Tabla de Contenidos
A pesar de su naturaleza crítica, la toma de decisiones en los centros de investigación a menudo se basa en métodos tradicionales, lo que genera ineficiencias y errores. En este blog, analizamos cómo la toma de decisiones basada en datos y en tiempo real está transformando el panorama de la investigación clínica. Se destaca el papel crucial de los tableros de control para optimizar la eficiencia operativa, mejorar los resultados de los pacientes y agilizar el proceso de ejecución de ensayos clínicos.
¿Por qué los datos son tan importantes en la ejecución de ensayos clínicos?
Los protocolos de ensayos clínicos son el núcleo de la investigación clínica y son fundamentales para llevar nuevos medicamentos al mercado; su eficiencia, exactitud y precisión son primordiales en su ejecución.
La investigación clínica en general, ha experimentado una transformación radical. Los datos, antes manejados en hojas de cálculo y archivados en carpetas, ahora son el motor que impulsa la innovación y la eficiencia en los ensayos clínicos. Esta transición del papel a las plataformas digitales ha permitido recopilar, almacenar y analizar cantidades masivas de información, generando una comprensión más profunda de tendencias. Los investigadores clínicos pueden superar la complejidad, reducir ineficiencias y errores médicos, mejorar los resultados, la coordinación en la atención y agilizar cada etapa del proceso de ensayo mediante el uso de análisis de datos.
Gestión basada en datos en centros de investigación
La operación en los centros de investigación está atravesando actualmente una importante transformación tecnológica. Las decisiones basadas en evidencia anecdótica y la intuición están dando paso rápidamente a la basada en datos. A medida que el análisis de datos redefine los posibles resultados para los pacientes y la eficiencia operativa, los centros de investigación se ven obligados a adoptar un enfoque más sofisticado o se arriesgan a quedarse atrás. La abundancia de datos disponibles en la era digital ha traído consigo una oportunidad sin precedentes para que los centros de investigación aprovechen todo su potencial e impulsen procesos de toma de decisiones críticos.
La evolución en la ejecución de ensayos clínicos pasó de una práctica rica en datos, pero pobre en información a una práctica rica en información. La recopilación de datos, que antes era complicada, ahora se aprovecha para impulsar decisiones estratégicas fundamentadas, lo que marca una transformación notable en la gestión de ensayos clínicos. Este cambio permite la identificación de cuellos de botella operativos, un análisis exhaustivo de los datos de los pacientes y una optimización eficiente de la asignación de recursos. Como resultado, los centros de investigación pueden mejorar su rendimiento y atraer a más pacientes para que participen en sus estudios.
La importancia de tomar decisiones basadas en datos y en tiempo real
La toma de decisiones basada en datos en tiempo real agiliza la identificación de problemas, la optimización de los protocolos y la mejora de la gestión del estudio. Por ejemplo, al monitorear de cerca los datos de los pacientes, los investigadores pueden detectar tempranamente eventos adversos y tomar medidas correctivas, reduciendo el riesgo para los participantes y mejorando la calidad de los datos. Además, el análisis de datos en tiempo real permite identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos en un análisis tradicional, lo que a su vez facilita la toma de decisiones más informadas y estratégicas.
Beneficios de tomar decisiones en ensayos clínicos basadas en datos
Mayor eficiencia: Al automatizar procesos y centralizar la información, las plataformas de gestión de datos permiten reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas administrativas, como la recopilación y el análisis de datos.
Reducción de costos: La mayor eficiencia y la optimización de los procesos se traducen en una reducción de los costos asociados a los ensayos clínicos. Además, al atraer a sponsors con datos sólidos y resultados confiables, los centros de investigación, o redes de centros pueden aumentar sus ingresos y asegurar una financiación más estable. Como dato curioso, la duración de los ensayos clínicos se ha reducido en un 50% y su tasa de éxito ha mejorado un 10% con la incorporación de la inteligencia artificial para la gestión de datos en ensayos clínicos.
Mejor toma de decisiones: Los datos permiten a los investigadores identificar las mejores estrategias para reclutar pacientes, optimizar los tratamientos y evaluar la eficacia de los nuevos fármacos. Al contar con información precisa y actualizada, los investigadores pueden tomar decisiones más confiables y basadas en evidencia, lo que aumenta la probabilidad de éxito de los ensayos clínicos.
¿Como implementar tecnología para el análisis de datos en ensayos clínicos?
Hemos incorporado tableros de control personalizables en nuestra solución Trial360, que permiten a los sitios de investigación optimizar las operaciones y agilizar los ensayos clínicos.
Los Tableros de Trial360 presentan métricas clave, desde el progreso del reclutamiento y las tasas de inscripción hasta el cumplimiento del protocolo, de una manera clara y entendible. Imagínate poder identificar instantáneamente retrasos en el reclutamiento de pacientes, rastrear la utilización del personal o visualizar tendencias en la ejecución de visitas.
Los tableros incluyen indicadores de desempeño de tus ensayos clínicos y de las operaciones del sitio como finanzas, recursos humanos, marketing, adquisiciones y más. Trial360, está basado en la plataforma Odoo – software de ERP integrado. En el módulo de My Dashboard, es posible encontrar:
- Visualizaciones dinámicas: Los tableros pueden ser animados y actualizarse en tiempo real, lo que permite visualizar los datos de forma más atractiva y comprensible.
- Flexibilidad: Los tableros se adaptan a diferentes tamaños de pantalla y dispositivos, ofreciendo una experiencia de usuario óptima.
- Personalización: Los usuarios pueden crear sus propios tableros desde cero o utilizar plantillas predefinidas, y además pueden filtrar los datos por fechas para obtener información más específica.
- Compartir y exportar: Los tableros se pueden exportar en diferentes formatos (Excel, CSV, PDF, PNG) para compartirlos con otros usuarios o integrarlos en otros sistemas.
- Control de acceso: La herramienta permite establecer permisos de acceso a los tableros, asegurando que solo las personas autorizadas puedan ver y modificar la información.
Los tableros de control de Trial360 describen los puntos críticos, facilitando tomar decisiones más rápidas, identificar tendencias, monitorear el progreso de los pacientes y seguir el ensayo en tiempo real. Este nivel de visibilidad de los datos permite una rápida identificación de cualquier problema que pueda surgir, y una intervención y mitigación oportunas.
Los tableros también promueven la colaboración entre las diferentes partes interesadas que participan en el proceso de ensayos clínicos. En una plataforma centralizada, todos los miembros del equipo pueden acceder a los datos recientes y tomar decisiones informadas en conjunto, lo que lleva a mejores resultados generales de los ensayos.
Impacto en los centros de investigación
La toma de decisiones basada en datos ya ha revolucionado varias industrias, y su impacto en los ensayos clínicos no es una excepción. Al aprovechar herramientas como los tableros de control, los centros de investigación logran optimizar sus procesos y mejorar los resultados de los pacientes sin dejar de cumplir con las regulaciones de la industria.
Enfrentando el futuro basado en datos
La transición a la toma de decisiones basada en datos en los ensayos clínicos supone un avance notable en la investigación clínica. Al aprovechar todas las capacidades de análisis de datos y tableros de Trial360, los centros de investigación pueden abordar con destreza por las complejidades de los ensayos con precisión y eficiencia. Esto no solo mejora los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa, sino que también sitúa a estos centros a la vanguardia de la innovación en investigación clínica.
Toma decisiones informadas con datos en tiempo real. Descubre los tableros de Trial360 hoy
Referencias
- Towards Data-Driven Clinical Trial Planning and Strategy. (n.d.). Retrieved July 31, 2024, from https://www.appliedclinicaltrialsonline.com/view/towards-data-driven-clinical-trial-planning-and-strategy
- Las Tendencias de la Industria Farmacéutica 2024 – 2025 | Pharma (bismart.com)
